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AI刚接触贪吃蛇时,就是个纯粹的“菜鸟”,对游戏规则一无所知。它的操作全是随机的:可能按上键让蛇头往上冲,也可能按左键让蛇头往左拐。这时候的AI,完全是“听天由命”:
- 运气好的时候,乱按刚好朝着食物方向,吃到食物得了正奖励,AI就会默默记下“刚才在这个位置按这个方向,有好处”;
- 运气差的时候,直接撞墙或者撞到自己的身体,游戏结束得了负奖励,AI也会记住“这个位置按这个方向,要完蛋”。
这个阶段的AI,就像刚接触游戏的小朋友,十分钟能撞墙八次,通关根本想都不敢想。但千万别嫌它笨,这些“失败的尝试”都是它的“学习素材”,每一次撞墙、每一次碰巧吃到食物,都在为它后来的“封神”打基础。
2. 进阶期:总结规律,少走弯路
随着尝试次数增多(可能是几千次、几万次),AI开始慢慢“开窍”,从一堆混乱的操作和反馈里总结规律。它会发现:
- 朝着食物的方向移动,大概率能得到正奖励;
- 朝着边界或者自己身体的方向移动,大概率会得到负奖励。
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于是,AI开始调整策略,不再乱按方向键,而是优先选择“向食物移动”。这时候的它,已经能稳定吃到几个食物了,但偶尔还是会“翻车”——比如蛇身变长后,光顾着追食物,忘了绕开自己的身体,结果撞上去游戏结束。
这就像咱们玩贪吃蛇的中期阶段,知道要追着食物跑,但还没掌握“控蛇”的技巧,蛇长一点就手忙脚乱。AI也一样,这时候它正在积累“应对复杂情况”的经验,每一次因为蛇身过长而失败的经历,都会让它记住“蛇变长后要留出路”。
3. 大神期:精准操作,几乎从不翻车
当尝试次数达到几十万次甚至更多时,AI就彻底“封神”了。它不仅能熟练掌握“追食物、躲边界”的基础操作,还能应对各种复杂场景:
- 蛇身绕成一团时,能精准找到空隙穿梭;
- 食物刷在刁钻位置时,能规划最优路线,既吃到食物又不把自己逼入死胡同;
- 甚至能“预判”风险,提前绕开可能让自己陷入困境的位置。
这时候的AI,玩贪吃蛇几乎能做到“百发百中”,每一个食物都能吃到,蛇身能无限变长,比绝大多数人类玩家都厉害。为啥?因为人类玩几十次可能就腻了,但AI能不知疲倦地“试错”几十万次,把所有可能的情况都摸透,总结出最优的操作策略。
四、不止玩游戏:强化学习在现实中能干嘛?
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