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这一步虽然“技术含量不高”,但很关键:比如早期的AI,可能会说脏话、传播谣言,经过人类的“打分调教”后,它会慢慢学会“说文明话、说正确的话”;再比如,你让AI“推荐电影”,早期的AI可能只推荐老电影,但经过人类反馈后,它会知道“现在的人更喜欢看新电影”,推荐的内容就更贴合需求。
就这么三步:收集数据(买菜)、训练模型(做饭)、人类反馈(试吃),OpenAI花了8年,才从GPT-1做到GPT-4,最终搞出了火遍全球的ChatGPT。
四、OpenAI跟咱们普通人有啥关系?这些影响已经在发生
可能有人会说:“OpenAI是大公司,ChatGPT是高科技,跟我这种普通人有啥关系?”其实不然——它已经在悄悄改变咱们的工作、学习和生活,只是你可能没注意到。
1. 工作:不是“取代人”,而是“帮人省时间”
很多人怕“AI抢工作”,比如“文案被ChatGPT取代”“程序员被AI编代码取代”——但实际情况是,AI更多是“帮人干活,不是抢人饭碗”。
举几个例子:
- 做文案的:以前写一篇“产品推广文案”,得查资料、想标题、改内容,可能要花一下午;现在用ChatGPT,你说“帮我写一篇‘无线耳机’的推广文案,突出‘续航长、音质好’,适合年轻人”,它5分钟就能写出3个版本,你再改改细节,半小时就能搞定——省下来的时间,你可以去做更有创意的事(比如策划营销活动)。
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- 做行政的:以前整理“会议记录”,得边听边记,还容易漏内容;现在用ChatGPT的“语音转文字+总结”功能,会议结束后,它能自动把录音转成文字,还能提炼出“会议重点、待办事项、负责人”——你不用再熬夜整理记录。
- 做老师的:以前批改“作文作业”,得一篇篇看,写评语,一个班40个学生,可能要改一晚上;现在用GPT-4,你把作文拍给它,它能自动指出“语法错误、逻辑问题”,还能给“改进建议”(比如“这里可以加个例子,让内容更生动”)——老师只要再核对一遍,就能省很多时间,多花点精力在“辅导学生”上。
简单说:AI会取代“重复、机械的工作”,但不会取代“需要创意、情感、思考的工作”——它更像你的“助理”,帮你干杂活,让你有更多时间做“更有价值的事”。
2. 学习:从“死记硬背”到“有人帮你答疑”
对于学生或者想“自学新知识”的人来说,OpenAI的产品简直是“免费的老师”。
比如:
- 学英语:你跟ChatGPT说“我想练口语,你当我的对话伙伴,聊‘周末计划’这个话题,我要是说错了,你帮我纠正”,它会跟你一句一句聊。你说“I plan go to park”,它会温柔指出“应该是‘I plan to go to the park’,这里需要加‘to’哦”,还会延伸说“‘plan to do sth’是固定搭配,比如‘I plan to read a book’(我计划读一本书)”,比死记语法书有趣多了;要是你想练写作,让它“给我出一道英语作文题,主题是‘我的环保小行动’,我写完你帮我批改”,它不仅会出题,还能从语法、用词、逻辑三个方面给你改,甚至帮你润色句子,比如把“我捡垃圾”改成“I pick up litter to keep the street clean”,让表达更完整。
- 学数学:遇到不会的几何题,你把题目拍给GPT-4,它不会直接给你答案,而是先问“你觉得这道题应该先找哪个条件呀?是不是要先画辅助线?”,引导你思考;要是你对“函数图像”理解不清,它会说“咱们举个例子,比如‘y=2x+1’,当x=0时,y=1,这时候图像过(0,1)这个点;x=1时,y=3,过(1,3),把这些点连起来就是一条直线——你看,这样是不是就好懂了?”,用最简单的例子帮你把抽象概念变具体。
- 学兴趣技能:比如你想自学“短视频剪辑”,不知道从哪开始,跟ChatGPT说“我是新手,想学剪短视频,推荐一个简单的软件,再教我3个基础操作”,它会推荐“剪映”,然后一步一步教你“怎么导入视频、怎么加字幕、怎么调倍速”,每一步都写得像“傻瓜教程”,不用你再去网上翻杂乱的教学视频。
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