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大语言模型（llm）：ai“读懂”语言的核心（第3页）

三、下一步工作计划

针对B产品的下滑趋势，计划5月在华北地区加大推广力度：一是联合当地KOL开展线上直播带货，二是推出“买B产品送周边礼品”的活动，力争将销量恢复至去年同期水平。”

虽然初稿可能需要你再修改细节，但至少帮你搭好了框架、填充了基础内容，把原本需要2小时的工作压缩到10分钟。

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2. 自动整理信息：从“海量文本”到“关键摘要”

开会时记笔记、看长篇报告时抓重点，也是很多人的“痛点”——会议开2小时，笔记记了好几页，回头找关键信息时还是得翻半天；一份50页的行业报告，看完需要1小时，还容易漏掉重点。

大语言模型的“信息整理能力”就能解决这个问题。比如你把会议录音转成文字（约5000字），输入“提取会议关键信息：讨论的3个核心问题、达成的2个共识、待办事项及负责人”，模型就能快速输出：

“## 会议关键信息提取

1. 核心讨论问题

（1）如何解决5月供应链短缺问题，确保A产品按时交付；

（2）是否需要调整B产品的定价，应对竞品冲击；

（3）618大促的预算分配，是侧重线上广告还是线下活动。

2. 达成共识

（1）供应链方面：优先保障A产品核心零部件的采购，协调供应商增加20%的备货量，预计可满足5月交付需求；

（2）定价方面：暂不调整B产品原价，而是推出“满减券”（满200减30），既避免价格战，又能吸引客户。

3. 待办事项

（1）供应链部李经理：5月5日前与供应商签订补充协议，确认备货量；

（2）市场部张经理：5月10日前制定618大促预算分配方案，提交管理层审批；

（3）产品部王经理：5月8日前完成B产品“满减券”的系统配置需求文档。”

这样一来，你不用再逐字逐句读文本，就能快速掌握核心信息，效率大大提升。

（二）服务场景：让“智能客服”真的“智能”起来