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25G、40G、100G的光模块,是目前企业数据中心、电信运营商的“主力军”,用在“中距离、中大数据量”的传输场景。
先说企业数据中心:比如阿里、腾讯的机房里,有成千上万台服务器,这些服务器之间需要互相传数据(比如你在淘宝下单,订单数据要从“下单服务器”传到“支付服务器”,再传到“物流服务器”),这就需要25G或40G光模块。25G光模块能满足中小型企业的数据中心需求,比如一家连锁超市的总部,用25G光模块连接全国门店的销售数据,每秒能传几十万条交易记录,足够实时统计销量;40G则适合大型企业,比如某互联网公司的办公网络,用40G光模块连接不同部门的服务器,员工传大型设计文件、视频素材时,几分钟就能传完,不用等半天。
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再看电信运营商:我们用的5G网络,背后也离不开100G光模块。5G的基站需要把信号传回运营商的核心机房,这个“回传”过程就需要100G光模块——因为5G基站的信号量比4G大很多,每秒要传大量的语音、视频数据,100G的速度能保证信号不拥堵。比如你在演唱会现场用5G发直播,基站收集到你的直播数据后,通过100G光模块快速传到机房,再推送给看直播的人,不会出现“直播卡顿、画面延迟”的情况。
中速光模块现在是市场需求量最大的品类,就像汽车里的“家用SUV”,兼顾性能和实用性,能满足大多数企业和运营商的需求。
3. 高速光模块(400G及以上):AI和超大型数据中心的“顶配款”
400G、800G、1.6T的高速光模块,是近几年的“明星产品”,主要用在超大型数据中心(比如谷歌、亚马逊的全球机房)和AI领域,负责“远距离、超大容量”的数据传输。
先看400G光模块:它是目前超大型数据中心的“标配”。比如谷歌的机房里,不同区域的服务器集群之间(比如北京机房和上海机房)需要传数据,距离可能有几千公里,而且每秒要传上亿条数据(比如全球用户的搜索记录、视频观看数据),400G光模块能轻松应对——不仅传得快,而且信号损耗小,几千公里传下来,数据准确率还能保持在99.99%以上。现在国内的互联网巨头,比如阿里、腾讯,也在大规模替换400G光模块,为后续的AI业务和海量用户数据传输做准备。
再看800G和1.6T光模块:这两款是专门为AI时代设计的“顶配”。AI大模型的训练和运行,需要多台GPU服务器协同工作,这些服务器之间要实时传大量数据(比如训练ChatGPT时,几万台GPU要交换计算结果),普通的400G光模块已经不够用了,必须用800G甚至1.6T。
这里可以举中际旭创的例子:中际旭创是全球做高速光模块的头部企业,它的800G光模块在2024年占据了全球超过40%的市场份额,很多AI数据中心都在用。比如英伟达的AI服务器集群,就用中际旭创的800G光模块连接GPU——每台GPU每秒能产生几十GB的数据,800G光模块能保证这些数据在服务器之间“零延迟传输”,让AI训练速度提升30%以上。而它的1.6T光模块,已经通过了英伟达的认证,2025年下半年开始小批量交付,未来会用在更大型的AI集群里,比如谷歌计划搭建的400万卡TPU-v6集群,就会用1.6T光模块做核心传输硬件。
高速光模块就像汽车里的“超跑”,速度快、性能强,虽然成本高,但却是AI时代不可或缺的“关键装备”。
三、按“场景”分:光模块不是“一刀切”,不同地方用不同款
除了按速度分,光模块还会根据“使用场景”做定制,比如数据中心、电信网络、工业场景,对光模块的要求不一样,需要“量身定制”。
1. 数据中心光模块:追求“快、稳、密”
数据中心是光模块最大的应用场景,占了全球光模块需求的60%以上。数据中心里的光模块,核心要求是“速度快、运行稳、密度高”。
“速度快”我们已经讲过,400G、800G是主流;“运行稳”指的是光模块要能长时间工作,不能出故障——数据中心的服务器24小时不关机,光模块要是坏了,会导致整个服务器集群断连,影响很多APP的使用。所以数据中心光模块的“故障率”要求特别低,通常是“百万小时故障一次”(MTBF值超100万小时),相当于连续工作100多年才可能坏一次。
“密度高”是个很重要的点:数据中心的服务器机架空间有限,希望在同一个机架里装更多的光模块,所以光模块要做得“小而密”。比如中际旭创为数据中心设计的800G光模块,采用了“OSFP封装”,体积比传统的光模块小30%,一个机架能装的光模块数量增加了50%,大大节省了数据中心的空间成本。
另外,数据中心光模块还要求“低功耗”——成千上万的光模块同时工作,要是每个都很耗电,数据中心的电费会是一笔天文数字。中际旭创的800G光模块,功耗只有12瓦左右,比行业平均水平低20%,一个大型数据中心用它,每年能省几百万的电费。
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